如果生存回报范围是(-2,1),当生存回报设置为最小值-2时,智能体会:

如果生存回报范围是(-2,1),当生存回报设置为最大值1时,智能体会:

格子世界实验中,噪音比例设置为30%,说明格子世界对智能体来说是:

格子世界实验中,噪音比例设置为0,说明格子世界对智能体来说是:

格子世界实验中,噪音比例设置为20%,说明格子世界对智能体来说是:

如下图所示,该图画出了成绩和获奖情况与是否获得奖学金的关系。其中,判定边界左侧代表未获得奖学金,右侧代表获得奖学金。如何调整判定边界,可以包括更多的获得奖学金的数据。

如下图所示,该图画出了成绩和获奖情况与是否获得奖学金的关系。其中,判定边界左侧代表未获得奖学金,右侧代表获得奖学金。如何调整判定边界,可以使预测为获得奖学金的更多是的真的获得奖学金的。

线性回归是_________

与预测结果密切相关的数据被称为_______

以下应用中,不属于人工智能应用的是

如下图所示,如果我的目标是预测 ,如何可以让结果显示为 的样本尽可能的就是

比较两图(提示:逻辑回归想要的是不同种类能分开就全部分开,就算中间各一张纸也算分开了;而支持向量机想要的是不同种类离得越远越好,最好是一堵厚实的墙,即使牺牲一些己类分到对方也无所谓。)

使用投票方法的话,随机森林使用多少个模型

如下图所示,如果我想让更多的预测结果为

集成学习算法中, 算法的每一次迭代是基于前一次的数据进行修正,进而提高前一次模型中分错样本在下次抽中的概率