单选题 集成学习算法中, 算法的每一次迭代是基于前一次的数据进行修正,进而提高前一次模型中分错样本在下次抽中的概率
相关试题
单选题 如果生存回报范围是(-2,1),当生存回报设置为最小值-2时,智能体会:
单选题 如下图所示,该图画出了成绩和获奖情况与是否获得奖学金的关系。其中,判定边界左侧代表未获得奖学金,右侧代表获得奖学金。如何调整判定边界,可以使预测为获得奖学金的更多是的真的获得奖学金的。
单选题 格子世界实验中,噪音比例设置为20%,说明格子世界对智能体来说是:
单选题 格子世界实验中,噪音比例设置为0,说明格子世界对智能体来说是:
单选题 线性回归是_________
单选题 如果生存回报范围是(-2,1),当生存回报设置为最大值1时,智能体会:
单选题 格子世界实验中,噪音比例设置为30%,说明格子世界对智能体来说是:
单选题 如下图所示,该图画出了成绩和获奖情况与是否获得奖学金的关系。其中,判定边界左侧代表未获得奖学金,右侧代表获得奖学金。如何调整判定边界,可以包括更多的获得奖学金的数据。