根据《新一代人工智能发展规划》战略规划,中国到2025年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。(难度:★)

知识计算引擎与知识服务技术可描述为:研究知识计算和可视交互引擎,研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术,开展大规模生物数据的知识发现。(难度:★)

混合增强智能新架构和新技术可描述为:研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法,虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题,智能对象建模的技术与方法体系。(难度:★)

加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究,建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。(难度:★)

坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。(难度:★)

党中央、国务院、全国人大、全国政协等多次组织人工智能集体学习、研讨、讲座,深入探讨人工智能发展现状与趋势,积极推进人工智能领域探索实践,为高质量发展增添新动力。(难度:★)

中国、欧洲、日本、美国均开始布局类脑计算、量子计算,已形成高水平国际竞争态势。()(难度:★★)

生成式大模型通过应用自监督学习和多任务学习技术,能够显著提升其在生成任务中的泛化能力。(难度:★★★)

大模型的涌现特性指的是在模型规模足够大时,模型能够自然地产生复杂的行为和能力,这一现象仅依赖于模型的深度。(难度:★★)

在电力行业中,人工智能技术的应用主要集中在图像识别、自然语言处理、预测算法等领域。(难度:★)

人工智能场景创新的合作生态包括政府、产业界、科技界以及金融机构的紧密协作。(难度:★★★)

传统技术方法已无法满足电网业务的快速发展需求和解决相关业务痛点,需借助人工智能技术,从模型、样本、平台、通用组件、各专业智能化应用、运营机制、开放生态等多个方面统筹开展人工智能体系设计,加快人工智能的应用落地。(难度:★)

目前公司人工智能人才储备不足,但具备算法研发经验、模型训练能力的技术人员相对较多。(难度:★★)

T/CES276-2024《电力人工智能样本存储技术要求》:该标准规定了电力行业人工智能样本的存储通用要求,包括样本存储总体架构、样本存储技术和样本存储技术指标等方面的技术要求。它适用于电力行业人工智能平台样本存储的建设、管理和使用。(难度:★★)

安全可信的人工智能技术研究的焦点主要是提升人工智能系统稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等,这些技术构成了可信人工智能的基础支撑能力。(难度:★★)