产生式表示通常表示事实、规则及它们的确定性。（）
知识图是由一些相互连接的实体及其属性和关系构成的。（）
图有两个主要的表示方法，分别是邻接表和邻接矩阵。（ ）
如果一个队列是空的，先后进行enqueue(3), enqueue(5), enqueue(7), 那么dequeue()的结果是3。（）
在Dijkstra算法中，节点的状态通常分为三种，分别是未访问节点、已访问节点和已确定最短路径的节点。（）
自动驾驶系统需要区分车、人和路等物体，这属于机器学习中的分类问题。（）
预测明天的气温，这属于机器学习中的回归问题。（）
由于维度灾难，kNN算法不适合高维度数据。（）
决策树的决策树加枝步骤的主要目的是为了防止过拟合。（）
信心增益表示的是选择某个属性进行划分时信息树的变化。（）
在决策树中，信息增益越小，说明选择该特征能够更好地划分数据。（）
生成对抗网络主要包含生成网络和判别网络。（ ）
机器学习算法对新鲜样本的适应能力常被称为扩展能力。（）
深度学习处理图片数据时，最常用的神经网络是卷积神经网络。（）
自然语言处理课分为理解和获得两个子领域。（）
