（）主要是研究复杂地形、特殊环境条件下，大型电网风电场的运行控制技术，研究基于物联网、云计算和大数据综合应用等，不同类型的风电场智能化的控制技术，以及智能运维技术。

电力设备及线路的智慧巡检广泛使用目标检测技术，以下选项不属于常用的目标检测技术的神经网络结构的是（）。

利用“电力指纹”技术可以实现对用电设备的监测、控制、管理和友好交互。“电力指纹”技术的研究主要包括特征研究和（）。

采用卷积神经网络对用于故障诊断的原始振动一维数据进行建模时，可选用的方法是（）。

电力指纹识别技术通常使用两大类方法，一类是机器学习算法，另一类是启发式算法。启发式算法是指人在解决问题时所采取的一种根据经验规则进行发现的算法，下列不属于启发式算法的是（）。

在构建居民用电负荷预测模型时，特征选取时需要表征不同时段用户电表数据的波动情况，可选用（）特征。

基于深度学习的电力设备图像识别问题中，面对分布不均的设备图像，模型极易产生过拟合问题，下列可解决该问题的方法是（）。

利用（），系统运营商可以通过在线学习过程自适应地确定风电转换率，解决了用户负荷需求曲线的不确定性、电价的灵活性和风力发电间歇性等带来的问题。

以风电转换率为研究对象，电-热综合能源系统运营商根据用户的用热、用电需求以及上层电网实时电价制定基于（）的动态能量转换策略。

国家电网有限公司积极响应国家发展新一代人工智能的号召，落实中央关于加快新型基础设施建设的决策部署，将电力人工智能开放平台与典型应用作为公司级（）十大重点建设任务。

国家《新一代人工智能发展规划》的重点任务中，构建开放协同的人工智能科技创新体系，建立新一代人工智能基础理论体系，不包含（）。

国家《新一代人工智能发展规划》的重点任务中，建设安全便捷的智能社会，推进社会治理智能化，发展便捷高效的智能服务，不包含的是（）。

在基础算力层面，单点算力持续提升，算力定制化、多元化成为重要发展趋势，计算技术围绕三大能力要素演进升级，类脑芯片、量子计算等方向持续探索。

《国家电网有限公司人工智能技术应用顶层设计》指出公司人工智能技术应用总体架构分为“四层三侧两区”，其中四层分别指的是（）。

RPA使用while循环时，条件为1<3，循环会执行几次？（）