智能化煤矿通过建设高速、高可靠的传输网络,布设井下与地面环网,满足数据、文件、视频等实时传输要求.

煤矿智能化建设是技术创新、体制新、管理创新的有机结合,其主要特征为信息采集全覆盖、数据资源全共享、统计分析全自动、业务管理全透明、人机状态全监控、生产过程全纪录

探测装备与解析技术是地质保障建模分析与应用的基础数据来源,需结合矿方实际地质条件,生产接续,主要灾害选用合适的技术与装备

云管理层提供运营管理和运维管理能力。

智能综合管控平台包括:数据服务、算法模型和工具库、集中控制、协同指挥。

(振动探测技术)即依据采煤机在截割岩石时的振动特征相比截割煤层明显,通过安装在滚筒上的振动传感器采集截割煤岩时的振动信号,来识别煤岩界面。

入井人员唯一性检测装置是通过人脸、声纹、步态等生物特征识别。

为推动山西省煤矿智能化建设,能源局制定(《全省煤矿智能化建设评定办法(试行)》自2021年1月1日起执行,2022年12月31日失效

支护系统的智能化建设内容和投资受“回采工艺”和工作面长度等因素影响较大。

综采工作面实现无人(少人)操作,综采工作面生产班单班岗位人员减少至(10人及以下),在智能化建设中可以加5分

DD支持煤矿自行建设专网

地质数据的共享服务:应具备地质空间数据库,能够对地质数据进行分类存储、分析、共享与实时更新。

机器视觉技术即利用光源改善光照条件,工业相机获取煤岩图像,再采用各类特征提取方法和识别算法对煤岩界面进行识别。实现该技术的关键:图像增强技术、特征选择和提取技术以及图像识别算法

生产矿井根据矿井条件制定改造方案

虚拟化平台通过在 I 设备上部署虚拟化软件,将硬件资源虚拟化,从而实现物理资源的高效利用。