( )数据挖掘只有在用户输入参数时才算智能,机器学习意味着计算机变得越来越智能。

( )数据挖掘应用于零售业,以了解客户的购买习惯,从而帮助企业制定更成功的销售策略。

( )数据挖掘只是一种研究方法,根据收集的数据总量来确定特定的结果。

( )机器学习的出现早于数据挖掘。

( )数据模型是一类根据业务情景而定,用以解决某一问题的实体模型。

( )大数据预测分析通常是通过主题分析来完成的,一般在制定公司的季度和年度计划时进行。

( )大数据现状分析通常以报告形式呈现

( )大数据通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析,发现新规律和新知识。

( )我国的商贸业务进入消费升级、互联互通、大数据、云计算、人工智能、共享经济和商业的3.0时代,已经完成了有过去的传统商业实体店到互联网电商,再到互联网线上加线下的发展。

( )在硬件与集成设备领域,大数据将引发数据快速处理分析,数据挖掘技术和软件产品的发展。

( )正确大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速作出应对政策。

( )有序性数据只能得到对象间的顺序关系,而无法根据序数间的数值差别,对他们之间跑步成绩的差别进行定量比较。

( )有序性数据允许互换元素间位置。

( )比值型数据允许元素间线性加减操作。

( )GoogleChart提供了大量的可视化类型,从简单的饼图、时间序列一直到多维交互矩阵。