单选题
在人工智能领域,智能体(Agent)通常被定义为能够感知环境 并作出决策以实现特定目标的实体。以下哪个选项最准确地描述了 智能体的一个关键特性?
A、智能体必须始终与人类用户进行交互。
B、智能体只能处理预定义的、静态的任务。
C、智能体能够自主地从经验中学习并改进其行为。
D、智能体不能使用任何形式的外部数据或信息。
单选题
在大模型的部署中,以下哪个不是模型压缩的目的?
A、减少模型的存储需求
B、提高模型的推理速度
C、降低模型的计算复杂度
D、增加模型的参数数量
单选题
在构建大型模型时,以下()因素不是性能优化的关键。
A、模型的规模
B、训练数据的质量
C、模型的复杂度
D、模型的通用能力
单选题
提示词工程的主要目的是什么
A、提高模型性能
B、简化模型结构
C、优化模型输入
D、降低模型成本
单选题
下面哪种存储器类型是最快的?
A、主内存
B、硬盘驱动器
C、CPU缓存
D、SSD驱动器
单选题
大语言模型的训练过程通常包括哪三个主要阶段? ( )
A、数据清洗、模型构建、性能评估
B、预训练、有监督微调、基于人类反馈的强化学习
C、模型初始化、无监督学习、模型测试
D、特征选择、模型训练、结果验证
单选题
RAG模型在处理自然语言任务时,如何结合检索(Retrieval)和生成(Generation)两个阶段?
A、先进行生成,再根据生成结果检索相关信息
B、先检索相关信息,再基于检索结果进行生成
C、同时进行检索和生成,两者相互独立
D、仅使用检索结果,不进行任何生成
单选题
语言模型的参数估计经常使用最大似然估计,面临的一个问题是 没有出现的项概率为 0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解 决这个问题,需要使用()。